ENVI是使用IDL语言编写的功能完整的遥感图像处理平台。在ENVI中，用户可以很方便的通过IDL语言以及ENVI提供的二次开发API对ENVI的功能进行扩展，添加新的功能函数。同样可以利用ENVI API和IDL语言进行二次开发，实现各种业务需求，甚至开发独立ENVI界面的全新系统。
ENVI是非常开放的系统，用户可以定制、修改ENVI的菜单，为ENVI添加新的颜色、坐标系、投影类型以及各种类型的分析工具。用户函数可以用IDL、C、Fortran或者其它的高级语言编写，并集成到ENVI软件中，通过ENVI的菜单来执行。
自定义函数是用IDL编写以实现某一个功能的代码，该函数可以在波段运算和波谱运算、基于专家知识决策分类器、波谱分析等工具中使用。
自定义功能也叫做ENVI扩展补丁，它是嵌在ENVI界面中的功能模块，具备交互式操作界面和相应处理功能的函数，以完成某一方面的功能。
ENVI二次开发是在ENVI已有的API之上，借助IDL开发独立于ENVI界面的业务化平台。大部分ENVI平台的图像处理功能都以函数方式（ENVI Routines）或对象形式（ENVITask）提供，IDL可以很方便的调用这些函数或对象，同时IDL本身具有开发GUI的功能。这样我们就可以很方便的基于ENVI+IDL开发一个业务程度很高的平台，完全“扔掉”ENVI的界面和操作方式。
集成开发是将IDL与其他开发语言进行混合编程，可以充分发挥各自的优点。如伽利略系统仿真设施（GSSF），就是将IDL编写的数据可视化组件（OCX）嵌入.NET开发环境中。有时为了降低开发风险、减少开发量、提供开发效率，会选择两个二次开发平台，如ArcGIS与ENVI/IDL，进行集成开发，实现真正的GIS与遥感的一体化集成。
历经了多年开发、应用和改进，通用遥感平台在产品化过程中慢慢变的稳定、可靠。
遥感二次开发从开发模式上可分为以下三种方式：利用自带语言开发、借助第三方语言开发、集成自带语言与第三方语言开发，无论选择哪种开发方式，其前提都是遥感平台提供非常灵活的API。
行业软件是空间信息行业的一个发展趋势，日渐增多的遥感信息需求，使得遥感业务化平台逐渐成为行业软件的重要组成部分。作为遥感业务化平台核心技术之一的遥感二次开发技术，已逐渐成为空间信息领域的新兴技术。
用通用遥感平台进行二次开发实现具体的业务，能大大缩短开发时间，减少人月。
通用遥感平台提供了大部分通用图像处理功能。即使计算机编程知识相对欠缺的行业技术人员，在了解业务的基础上，也能方便地在通用遥感平台上进行二次开发。
校正了由大气气溶胶等引起的散射和由于漫反射引起的邻域效应，消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数，同时可以进行卷云和不透明云层的分类。
包含面向对象图像分类工具和LiDAR数据处理和分析工具。面向对象图像分类工具根据影像空间和光谱特征，既面向对象方法，从高分辨率全色或者多光谱数据中提取特征信息；LiDAR数据处理和分析工具（ENVI LiDAR）提供高级的LiDAR数据浏览、处理和分析工具，能读取原始的LAS数据、NITF LAS数据和ASCII文件，浏览现实场景。能自动对LiDAR数据进行分类，提取包括地形（DSM、DEM）、等高线、树木、建筑物、电力线、电线杆、正射图等二三维信息。
可以从卫星影像或航空影像的立体像对中快速获得DEM数据，同时还可以交互量测特征地物的高度或者收集3D特征并导出为3D Shapefile格式文件。
提供基于传感器物理模型的影像正射校正功能，一次可以完成大区域、若干景影像和多传感器的正射校正，并能以镶嵌结果的方式输出，提供接边线、颜色平衡等工具，采用流程化向导式操作方式。同时可以基于两幅或多幅立体像对图像提取3D点云数据功能，能够输出LAS格式的点云数据。
读写、转化、显示标准NITF格式文件。
提供了一系列精准农业和农学分析工具，可以获取作物的株数，包含每一株作物的地理位置和大小，并可以输出为shapefile文件；计算每一株作物的特殊指标（如高度、光谱指数等）的均值、最小值、最大值和标准差；定位作物预期位置的格网；识别逐行排列的作物，去除杂草、野草等不在队列中的地物；识别逐行排列作物中间的缺口，即漏种区域；热点分析工具，可以辨识图像中相对特殊的区域。所有功能均开放了调用接口
